E-Commerce-Trends 2026
Der Onlinehandel in Deutschland hat sich 2024 nach der Post-Corona-Delle weiter konsolidiert und mit einem Umsatz von 88,8 Milliarden Euro erstmals das bisherige Rekordjahr 2021 getoppt. Gegenüber dem Vorjahr konnte der Onlinehandel ein Umsatzwachstum von 3,8 Prozent verzeichnen. Der Onlineanteil am Einzelhandelsumsatz stieg dabei nach Angaben des HDE erneut auf 13,4 Prozent. Für 2025 prognostiziert der Online Monitor des HDE unter Bezugnahme auf das IFH Köln ein Wachstum von 4,0 Prozent.
Der Online Monitor 2025 beleuchtet erstmals auch das ‘Thema KI im Handel’ in einer eigenen Umfrage. Danach geben 2025 47,3 Prozent der befragten Unternehmen an, dass sie KI bereits in ‘einzelnen Bereichen bzw. unternehmensübergreifend’ einsetzten. Gegenüber 2023 entspricht das einem Zuwachs von 101 Prozent. Weitere 16,8 Prozent (+ 93 Prozent) geben an, den Einsatz von KI zu planen. Am weitesten fortgeschritten in der Implementierung von KI-Projekten sind der Umfrage zufolge die Unternehmensbereiche Marketing, IT sowie Logistik, Warendisposition und Supply Chain Management.
Der weitere Vormarsch von AI-Anwendungen und die Entwicklung neuer AI Use Cases wird aus unserer Sicht 2025 der wichtigste Innovationstreiber im digitalen Handel. Unsere E-Commerce-Trends 2025 stehen deshalb ganz wesentlich im Zeichen der AI-Entwicklung.
1. AI Search & LLMO
Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT, Perplexity oder Gemini werden immer öfter von Nutzer*innen verwendet, um sich über Produkte oder Dienstleistungen zu informieren. Eine aktuelle Studie zum Thema ‘ChatGPT Referrals to E-Commerce Websites’ von Oktober 2025 stellt fest, dass der organische Traffic auf E-Commerce-Seiten durch LLMs (und insbesondere ChatGPT) im untersuchten Zeitraum noch nicht das Volumen klassischer Kanäle (Organic Search, Paid Search, E-Mail etc.) erreicht. Die positive Entwicklung dieser neuen Traffic-Quelle lässt aber vermuten, dass Verweise von LLMs zu E-Commerce-Plattformen mittelfristig das Niveau der etablierten Kanäle erreichen wird.
Einer Studie aus den USA zufolge hatte allein ChatGPT im Juli 2025 mehr als 700 Millionen wöchentlich aktive Nutzer*innen (weekly active users (WAU) weltweit. Die Zahl der aktiven Nutzer*innen hat sich demnach seit Juli 2024 mehr als verdreifacht. Es ist deshalb absehbar, dass die Sichtbarkeit in KI-Antworten ein zunehmend wichtiger Erfolgsfaktor für Onlinehändler*innen sein wird. Das gilt umso mehr, seit AI Overviews und KI-Suchen in Suchplattformen wie Google und Bing integriert sind.
Um in AI-Suchergebnissen präsent zu sein, müssen Unternehmen ihre Inhalte für LLMs optimieren. An die Seite der klassischen SEO-Maßnahmen tritt die LLMO (Large Language Model Optimization).
2. Agentic AI & Agentic Commerce
Autonome AI Agents und Agentic AI markieren den nächsten großen Entwicklungsschritt im Bereich der künstlichen Intelligenz. Anders als einfache AI Chatbots können KI-Agenten nicht nur auf Fragen oder Eingaben reagieren, sondern aktiv und autonom handeln, um eine Aufgabe zu erledigen oder ein bestimmtes Ziel zu erreichen. Agentic AI (agentische KI) kombiniert und koordiniert mehrere Agenten, um komplexe Aufgaben oder Workflows selbstständig zu erledigen. Die Technologie hat dadurch enormes Potenzial, in ganz unterschiedlichen Geschäftsbereichen Effizienzgewinne zu erzielen.
Agentic Commerce bezeichnet die Anwendung von Agentic AI im E-Commerce. Das betrifft zum einen den Einsatz von AI Agents im Einkauf – insbesondere im B2B-Bereich. KI-basierte Systeme können dann den gesamten Transaktionsprozess übernehmen. Relevante Anwendungsfälle reichen von der automatisierten Wiederbeschaffung von Verbrauchsgütern bis hin zu komplexen Preisverhandlungen und dem finalen Kaufabschluss ohne Eingreifen eines Menschen. Zum anderen betrifft Agentic Commerce den Einsatz von KI-Agenten zur Optimierung von Customer Journeys und Commerce-Prozessen. Agenten analysieren das Verhalten von Kund*innen und schaffen proaktiv individuelle, personalisierte Customer Experiences oder automatisieren Geschäftsabläufe. Beispielsweise durch personalisierte Empfehlungen oder individuelle Rabatte.
Für Unternehmen bietet der Einsatz von Agentic Commerce entscheidende strategische Vorteile. Durch die Automatisierung komplexer Prozesse sinkt der manuelle Aufwand in Vertrieb und Kundenservice. Dadurch werden Ressourcen geschont und Kosten gesenkt. Gleichzeitig steigt die Effizienz: KI-Agenten agieren rund um die Uhr und bearbeiten Anfragen in Echtzeit. Ein weiterer Mehrwert liegt in der Präzision der Kundenansprache. Da die Systeme riesige Datenmengen verarbeiten, können sie Angebote hyperpersonalisiert ausspielen und so die Conversion Rate erhöhen und die Kundenbindung stärken. Zudem eliminieren autonome Agenten Hürden im Checkout-Prozess, indem sie Transaktionen fehlerfrei und schnell abwickeln. Unternehmen, die ihre Systemlandschaft frühzeitig für AI-Lösungen öffnen, sichern sich in einem zunehmend automatisierten Marktumfeld langfristige Wettbewerbsvorteile.
Unsere Technologiepartner im E-Commerce-Bereich stellen bereits eine Reihe von Agentic-Commerce-Lösungen bereit und bauen diese Lösungen kontinuierlich weiter aus.
Darüber hinaus bieten wir Ihnen gerne an, Sie zum Thema Agentic Commerce zu beraten und Sie in der Umsetzung zu unterstützen.
3. Data Management – Konsolidierung & Maturity
Qualitativ hochwertige und konsistente Produktinformationen, Digital Assets und Stammdaten sind essenziell für effiziente, kanalübergreifende und skalierbare E-Commerce-Businesses. Gutes Data Management bildet die Grundlage für eine überzeugende Customer Experience und sorgt dafür, dass Business-Prozesse und Workflows effektiv digital abgebildet werden können.
Im Zusammenhang mit der Einführung von AI-Anwendungen gewinnt das Data Management zusätzlich an Gewicht. Unternehmen, die schon in den vergangenen Jahren in konsequentes Data Management investiert haben, können jetzt von diesem Vorsprung profitieren. Grundsätzlich gilt, dass strukturierte Daten und Produktinformationen in einem zunehmend AI-getrieben Marktumfeld ein entscheidender Erfolgsfaktor sind. Deshalb wird das Thema Data Management für viele Unternehmen im kommenden Jahr besonders wichtig werden. PIM-Systeme (Product Information Management) und eine optimierte Stammdatenarchitektur werden zum zentralen Motor der nächsten Innovationswelle im E-Commerce. Um die Basis dafür zu schaffen, müssen Unternehmen ihre Produktattribute standardisieren, technische Merkmale präzise erfassen, umfassende Kontext-Informationen bereitstellen, Taxonomien vereinheitlichen sowie Angaben zu Kompatibilitäten, Normen und möglichen Einsatzszenarien sorgfältig pflegen. Nur durch hohe Datenqualität ist es AI-Agenten möglich, Produkte zuverlässig miteinander zu vergleichen, sie korrekt zu bewerten und fundierte Empfehlungen auszusprechen oder Transaktionen anzustoßen.
Wie Sie ein PIM-System jetzt AI-Unterstützung schnell und unkopliziert aufsetzen können, demonstrieren wir in unsrem aktuellen Webinar 'PIM-Einführung ohne Workshop-Marathon? Wie AI den Ramp-up radikal verkürzt.
4. Customer Experience & Digital Experience
Künstliche Intelligenz definiert auch die Customer Experience (CX) grundlegend neu. Die klassische, lineare Customer Journey weicht zunehmend dynamischen Erlebnispfaden, die sich in Echtzeit an die Bedürfnisse der Nutzer*innen anpassen. Während bisher statische Personas die Basis für die Gestaltung der Customer Journey in Webshops bildeten, analysieren AI-Agenten heute unmittelbar das Verhalten von Kund*innen und leiten daraus eine hyperpersonalisierte Ansprache ab: Von dynamisch generierten Produkttexten bis hin zu individuell ausgespielten visuellen Inhalten erhalten Kund*innen genau das, was im aktuellen Kontext relevant ist. Gleichzeitig kommt es durch die Nutzung von LLMs für die Suche und den Einsatz von AI-Agenten zu einer Verschiebung der Interaktion zwischen Kund*innen und Onlinehändler*innen. Customer Journeys beginnen dann mit einer AI-Suche oder werden durch einen automatisierten Prozess sogar völlig ersetzt, der ganz ohne ein klassisches Shop-Frontend auskommt.
Für Unternehmen im digitalen Handel bedeutet dies einen Paradigmenwechsel. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, reicht es nicht mehr, Daten nur zu sammeln. Sie müssen sofort nutzbar gemacht und AI-optimiert zur Verfügung gestellt werden. Eine moderne Data-Management-Strategie, intelligente Personalisierung und Commerce-Orchestration-Lösungen werden erfolgsentscheidend. Technologisch erfordert das mehr Flexibilität und eine Abkehr von monolithischen Systemen hin zu modularen Composable-Commerce-Architekturen. Nur so lassen sich AI-Tools nahtlos integrieren, um proaktiv auf Kundenwünsche zu reagieren und in agentischen Ökosystemen anschlussfähig zu sein.
Mehr über die AI-Trends 2026 erfahren sie auch in unsere aktuellen Vodcast basecom AI Sessions – X-mas Special auf YouTube oder Spotify.
Über den Autor
Stefan Bode steht unseren Kund*innen seit 2022 als Digital Consultant beratend zur Seite. Der Digitalisierungsexperte kann dabei auf seine langjährige Erfahrung im Management großer internationaler und interkultureller Projekte und dem Change Management zurückgreifen. Privat liegen dem dreifachen Familienvater, passionierten Wanderer und Golfer insbesondere die Themen Naturschutz und Nachhaltigkeit am Herzen. In unserem Blog schreibt Stefan über aktuelle Trends und Themen in den Bereichen Digitalisierung und Digitalwirtschaft.
